Jerga y los términos que se usan sobre IA actualmente
El léxico de palabras y términos en esta era de IA va en aumento. Hay que aceptar que no tenemos una memoria perfecta para recordar a que hacen referencia todas y cada palabra. El vocabulario crece a medida que surgen descubrimientos de cómo aplicar la inteligencia artificial. Cuales son, cuales ya estaban.
Actualmente estamos frescos y actualizados porque recién surgieron las palabras 'IA GENERATIVA', 'PROMPT' o 'n8n' pudieran no ser algo raro al día de hoy.
Sin embargo el léxico empieza a crecer a medida que van surgiendo nuevos descubrimientos en materia de IA, el arquitecto de la empresa da una explicación repentina sobre un nuevo proceso que se va a implementar en algún proyecto, menciono 2 términos que ya había escuchado pero que ahora no recuerdo a que hacen referencia.
Los siguientes términos se están usando mucho y otros viejitos vuelven al concepto de IA. Este léxico está sujeto a constantes actualizaciones.
Jerga de IA en equipos de desarrollo y empresas tech (2026)
Agent / agentic
Agentes (el tema más caliente)
IA que no solo responde, sino que ejecuta tareas de varios pasos por su cuenta.
Agentic coding
Desarrollo asistido por IA
El agente edita archivos, corre tests y abre PRs (Claude Code, Cursor, Copilot agent, Codex).
AI-native / AI-first
Jerga de oficina y cultura
Empresa o producto diseñado desde cero alrededor de IA.
Background agents / async agents
Agentes (el tema más caliente)
Agentes que trabajan solos mientras haces otra cosa y luego te entregan un PR.
Benchmarks
Calidad y operación (LLMOps)
Pruebas estándar para comparar modelos (SWE-bench, por ejemplo).
Embeddings
Construcción de apps con IA
Representación numérica del significado de un texto. Se usa para búsqueda semántica.
Evals
Calidad y operación (LLMOps)
Pruebas para medir si el modelo o el prompt funciona bien. Son "los tests unitarios de la IA".
Fine-tuning / LoRA
Construcción de apps con IA
Reentrenar un modelo con datos propios / técnica barata para hacerlo.
Foundation model / frontier model
Modelos y conceptos base
Modelo base de propósito general / los modelos más avanzados del momento.
Hallucination (alucinación)
Modelos y conceptos base
Cuando el modelo inventa algo con total seguridad.
Harness
Agentes (el tema más caliente)
El "arnés" o entorno que envuelve al modelo con herramientas, permisos y bucle de ejecución.
Inference
Modelos y conceptos base
Ejecutar el modelo para obtener una respuesta (opuesto a entrenarlo).
LLM (Large Language Model)
Modelos y conceptos base
Modelo de lenguaje grande, como Claude, GPT o Gemini.
Loop engineering
Agentes (el tema más caliente)
Diseñar el ciclo en que el agente actúa, evalúa y vuelve a intentar.
MCP (Model Context Protocol)
Construcción de apps con IA
Estándar para conectar modelos con herramientas y datos externos (GitHub, Slack, bases de datos).